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Wie man in Timetonic Autofills mit AI aus einer Quelle generiert

14/8/2024
Automatische Generierung von Datenfeldern in einer Zeile aus der Quelle mit KI in Timetonic, eine Möglichkeit, die auf Ihren beruflichen Kontext übertragen werden kann, was Ihren Workflow optimieren kann.
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Wie kann man KI mit der automatischen Dateneingabe in Timetonic beauftragen?
Nutzen Sie die KI-Automatisierungsfunktion, um einige Ihrer Felder automatisch auszufüllen.
Schauen wir uns gemeinsam an, wie dies möglich ist.
Das Beispiel ist nicht vollständig.
Es kann auf verschiedene Weise betrachtet werden, um es in Ihrem beruflichen Kontext zu duplizieren.


Für dieses Beispiel verwende ich
die Untertitelquelle eines Videos, die alle Daten enthält, die ich brauche, um einen Titel,
eine Beschreibung und eine Übersetzung zu generieren.
Schauen wir uns zunächst die Spalten an, die in unserer Tabelle installiert sind, bevor wir die KI-Automatisierung erstellen.
Fünf Spalten werden verschiedene Felder erhalten.
Zwei Spalten für den Titel, die als reiner Text vorliegen,
zwei Spalten für die Beschreibung, die als Multitext vorliegen, und eine weitere Spalte, die ebenfalls als Multitext vorliegt.
Diese Spalte enthält die Quelle, die ich an die KI übergebe, und hier sind die Felder, die automatisch von den von uns erstellten Automatisierungen ausgefüllt werden.
automation.


In Automation,
Automation mit AI,
erstelle ich einen neuen Automationsnamen,
auf dem ich einen Auslöser angebe.
Wenn ich meine Quelle füttere,
dann,
frage ChatGPT oder Mistral, je nachdem, welche AI du benutzt.
Schau dir das AI-Konfigurationsvideo an.


Ich komme zum Formular,
Ich habe meine Konfiguration vorgenommen,
Ich werde der KI die gewünschte Aktion mitteilen.
Ich bitte sie, einen Titel zu erstellen, der in ein Spaltenfeld eingefügt wird und der aus einer Videotranskription stammt, die ich ihr gegeben habe.
Die Frage stammt aus dem Feld
der Videoquelle,
und sie sollte die Antwort im Titel angeben.
Und ich validiere.


Jetzt erstelle ich
die Automatisierung für die Beschreibung.
Ich gebe eine Eingabeaufforderung an, die sie bittet, die Beschreibung aus dem empfangenen Untertiteltext des Videos in einer Länge von 180 Zeichen zu schreiben, mit einer Endung, die verschiedene Hashtags und eine genaue Bezeichnung für das Video-SEO enthält.
wiederum die Quelle, die sie erhalten wird.
Und ich bitte sie, sie in die dafür vorgesehene Spalte zu schreiben.
Wir fahren mit der dritten KI-Automatisierung fort,
immer unter denselben auslösenden Bedingungen,
mit Chat GPT in der Spielkonfiguration,
der Befehlsaufforderung, den Titel zu beschreiben, den sie in englischer Übersetzung mit höchstens 40 Zeichen auf Französisch erhält.
Lassen Sie sich inspirieren.
Diesmal ist die Quelle also eine Übersetzung des englischen Titels, den sie ins Französische übersetzen muss.


und ich wähle die Quelle der Antwort aus.
Fahren wir mit der vierten und letzten Automatisierung fort, die diesmal die englische Beschreibung ins Französische übersetzen wird.
Ich verwende immer noch dieselbe Quelle.
Ich sage ihr, dass sie Daten mit Beschreibungselementen in Englisch erhalten wird, und bitte sie einfach, sie für mich ins Französische zu übersetzen.
Ich gebe an, wo sie die Datenquelle findet, und schließlich die Quelle, in der sie ihre Antwort liefert.
Wir haben jetzt unsere vier KI-Automatisierungen fertig.


Testen wir es.
Alle Automatisierungen haben ordnungsgemäß funktioniert.
Wir können überprüfen, ob die Qualität der gegebenen Antworten relevant ist.
Das Skript wurde aus dem vorherigen Tutorial zur KI-Konfiguration übernommen.
Daten.


Der Titel,
die Beschreibung in englischer Sprache erfüllt alle Erwartungen, entsprechend der vorgegebenen Aufforderung.
perfekt.
Und die Übersetzung.
Übersetzung ist ebenfalls perfekt.
Ich kann sicherlich einige Änderungen an den Arbeitsvorschlägen der KI vornehmen.


Wenn ich mit den gegebenen Antworten nicht zufrieden bin,
kann ich die Aufforderung an die KI wiederholen, sie erneuern und meine Automatisierung erneut ausführen, um zu sehen, ob das Ergebnis meinen Erwartungen entspricht.
Zusammenfassend zeigt
das heutige Tutorial, dass sich wiederholende, zeitaufwändige und geringwertige Dateneingabeaufgaben mit KI in TimeTonic effektiv automatisiert werden können,
und den täglichen Betrieb optimieren.

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